实现从“先教后学”转向“以学定教”的教学流程结构性变革。

（三）“产出导向”：基于人机协同的评价理念，重组智慧评价闭环

1.根据教学目标确定评价标准

基于北京开放大学学习者的语言应用和职业发展目标，借助智能口语训练平台和写作训练工具，构建“城市场景—任务驱动—产出评价”的闭环机制，促成应用能力培养目标与评价标准之间的有效衔接。

2.根据产出需要定评价主体

基于语言学习活动的产出方式、职场适配、自我发展以及跨文化类交流等差异化产出需求，构建“教师-学生-平台”人机协同的评价主体体系。通过多元主体联动，打破传统单一评价局限，驱动教学过程从经验驱动转向数据驱动、从群体普适性教学转向个体适配性指导，提升评价的针对性与有效性。

1．成果的创新点（不超过800字）

（一）模式创新：AI驱动“以学定教”，构建大学英语大规模个性化教学新形态

立足开放教育成人学习者的职业性、应用型与个性化需求，将智慧教学理念融入多模态外语教学理论、教学环境、教学流程及学习评价四大维度，创新构建以英语职业应用能力培养为核心的数智化教学模式。依托联邦学习、多任务学习、强化学习理论搭建“数据—算法—应用”三级重构模型：数据层整合多源学习行为数据，精准驱动教学目标设计；算法层围绕应用能力培养目标，优化多模态教学资源重组策略；应用层结合学习者素养状态与教学场景交互反馈，动态生成最优教学方案。以学习投入为轴心，构建“数据贯通+素养建模+策略进化”闭环系统，实现 AI重构型智慧教学模式的动态优化，破解大规模教学与个性化需求的矛盾，为开放教育英语教学提供可复制的实践范式。

（二）评价创新：创新人机协同多模态智慧评价体系

基于及时反馈原理，重塑“数据采集—评价分析—成长赋能”关系链，将智慧评价深度嵌入教学全流程。以“产出导向”为核心，依托人工智能技术（语音识别、文本分析、行为捕捉等），实现对学习者语言能力发展的全过程追踪、多维度评估，打破传统评价“重知识、轻应用”的局限。该体系有效解决了信息技术与英语课程融合路径单一、方式简化、深度不足等问题，通过人机协同实现评价结果向教学改进的快速转化，为应用型能力培养提供精准反馈支撑。

（三）机制创新：打造教师能力培养的智慧研究共同体

构建大学英语智慧研究共同体这一教师专业发展新型组织形态，以协同创新与知识共享推动终身育人体系建设。实践层面，以学生真实学习问题为导向，整合跨区域外语教学资源，助力教师在教学改革中实现能力迭代；价值层面，通过激发教师内生动力、提升专业效能，实现对教师个体成长与群体协作的双重赋能；架构层面，提出“金字塔式”三级模型（基础支撑层、协同交互层、创新引领层），配套“领导小组—教学工作小组—支持服务小组”联动机制，以技术为底座、文化为纽带，形成开放协同的英语智慧教改生态，为教师能力提升提供系统性保障。